En este artículo compartiré mi experiencia integrando Ollama con Llama3-Groq-Tool-Use en un proyecto desarrollado en C#, con el objetivo de habilitar el uso de function calling (herramientas avanzadas). Esta funcionalidad permite a Llama3-Groq-Tool-Use decidir automáticamente cuándo invocar funciones personalizadas, ofreciendo una mayor flexibilidad en la interacción con los usuarios y permitiendo una integración más fluida con sistemas externos.

El uso de Llama3-Groq-Tool-Use es particularmente relevante en el desarrollo de gemelos digitales, una tecnología clave en la automatización, simulación y análisis predictivo de sistemas en tiempo real. Su capacidad para tomar decisiones dinámicas y ejecutar funciones hace que este modelo sea el más adecuado para implementar asistentes inteligentes, interfaces conversacionales y procesos automatizados dentro de entornos empresariales.

Para más detalles sobre mis proyectos y desarrollos, visita mi sitio web: joseluisinigo.work

🎯 Objetivo

El propósito principal de este proyecto es integrar Llama3-Groq-Tool-Use en Ollama dentro de un entorno C# y permitir que el modelo pueda invocar funciones externas de manera dinámica en respuesta a las consultas del usuario. Esta capacidad permite la automatización avanzada de procesos, ideal para su aplicación en gemelos digitales, donde se requiere una interacción en tiempo real con diferentes fuentes de datos.

🚀 Características principales

✅ Uso de Llama3-Groq-Tool-Use con Ollama
✅ Implementación avanzada de function calling
✅ Optimización para Gemelos Digitales
✅ Integración fluida en C#
✅ Ejecución dinámica de funciones personalizadas
✅ Capacidad de expansión con más herramientas y APIs
✅ Uso de paquetes NuGet clave como Serilog y System.Net.Http
✅ Soporte para múltiples modelos de Ollama

📌 Requisitos

Para seguir este proyecto, es necesario contar con:

  • .NET SDK (6.0 o superior)
  • Ollama instalado y en ejecución (ollama serve)
  • Modelo Llama3-Groq-Tool-Use (ollama pull llama3-groq-tool-use)
  • Paquetes NuGet:
    • Serilog (4.2.0)
    • Serilog.Sinks.Console (6.0.0)
    • Serilog.Sinks.File (6.0.0)
    • System.Net.Http (4.3.4)
    • System.Text.Json (9.0.2)

🛠️ Configuración e instalación

1️⃣ Clonar el repositorio

 git clone https://github.com/joseluisinigo/Ollama-Llama3-Tools-CSharp.git
 cd Ollama-Llama3-Tools-CSharp

2️⃣ Instalar paquetes necesarios

 dotnet add package Serilog
 dotnet add package Serilog.Sinks.Console
 dotnet add package Serilog.Sinks.File
 dotnet add package System.Net.Http
 dotnet add package System.Text.Json

3️⃣ Iniciar Ollama

 ollama serve

Si no has descargado el modelo Llama3-Groq-Tool-Use, usa:

 ollama pull llama3-groq-tool-use

4️⃣ Ejecutar el proyecto

 dotnet run

🏗️ Funcionamiento

Este proyecto envía una solicitud de chat a Ollama con una herramienta personalizada (get_current_weather). Llama3-Groq-Tool-Use evalúa si la función debe ser invocada y devuelve la llamada a la función dentro de su respuesta. El código en C# detecta y ejecuta la función dinámicamente.

Gracias a su capacidad para interactuar con diferentes herramientas en tiempo real, Llama3-Groq-Tool-Use se convierte en la mejor opción para la implementación de gemelos digitales, al permitir la automatización de tareas sin intervención humana, mejorando la eficiencia y la precisión en la toma de decisiones basadas en datos en vivo.

🖥️ Ejemplo de flujo de trabajo

1️⃣ El usuario pregunta: "¿Cuál es el clima en Madrid?"
2️⃣ Llama3-Groq-Tool-Use detecta que debe usarse una herramienta
3️⃣ Respuesta del modelo:

{
    "message": {
        "tool_calls": [
            {
                "function": {
                    "name": "get_current_weather",
                    "arguments": { "city": "Madrid" }
                }
            }
        ]
    }
}

4️⃣ El código en C# ejecuta la función y devuelve:

🌦️ Llamando a get_current_weather con ciudad: Madrid
✅ Clima en Madrid: Soleado con 22°C.

🎬 Video explicativo

Aquí puedes ver una demostración en video de cómo funciona esta integración:

🏆 Conclusión

La integración de Llama3-Groq-Tool-Use con Ollama en C# permite aprovechar la capacidad de llamadas a funciones para desarrollar aplicaciones más inteligentes y autónomas. Esta implementación ofrece flexibilidad y expansión para múltiples casos de uso en el ámbito del desarrollo de software y, en especial, en la implementación de gemelos digitales, donde la toma de decisiones basada en datos en tiempo real es crucial.

Además, gracias a la optimización del código, la modularización y el uso de paquetes NuGet clave, el desarrollo de este proyecto ha resultado eficiente y escalable.

🔗 Enlaces útiles

Entradas relacionadas